LET'S TRY
問題文
大規模言語モデルを用いた自然言語処理において，事前学習済みのモデルに対して行う，ファインチューニングに関する記述として，最も適切なものはどれか。
出典：令和7年度 基本情報技術者試験 科目A 問1
IPAの公開問題について ↗
2025年春 科目A 問1
基礎理論の過去問
まずは自分で考えて、理由を確かめよう。
キホン猫と、理由を確かめよう。
自分で考えてから、解説を開いてみてね。
正解と解説を見る
正解は エ です。
ファインチューニング（fine-tuning）とは、事前学習済みの大規模言語モデルに対して、特定のタスクや用途に合わせた少量のデータで追加学習を行い、そのタスクに適したモデルに調整することです。事前学習とは異なり、特定目的のデータを使う点が特徴です。
この問題を、学びのノートに。
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